ค่า Bedrock เดือนนี้เป็นอย่างไร?
FinOps และฝ่ายการเงิน
เทียบ Actual กับ Estimated รายวัน และใช้รายงานหารือกับเจ้าของงบ
AI Lens for Bedrock
ติดตามคำขอ Token และต้นทุน Amazon Bedrock ข้าม account และ region พร้อมงบรายผู้ใช้ Guardrails และรายงานสำหรับทีม
จากคำขอในหลาย account สู่ Token และต้นทุนที่ทีมตรวจสอบร่วมกันได้ แยกประมาณการออกจากยอด Actual และแยกการแจ้งเตือนงบออกจาก Guardrails
แผนภาพแนวคิด ไม่ใช่ topology ของระบบที่ติดตั้งจริง
ค่าใช้จ่าย Token และการดูแลระบบในมุมมองที่ทำงานต่อได้
ดูยอด Actual จาก AWS Cost Explorer คู่กับ Estimated ที่คำนวณจาก Token × ราคา on-demand พร้อมต้นทุนรายโมเดลและเจ้าของการใช้งาน
คนละแหล่งข้อมูล จึงอาจต่างจากยอดเรียกเก็บจริง
ตรวจ input, output, cache read และ cache write พร้อมค่าเฉลี่ยรายวันและสัดส่วน cache เพื่อประกอบการทบทวนต้นทุน
Cache read + write ≈ 97% ของ Token ตัวอย่าง
ดูการใช้ Bedrock ข้าม AWS account และ region ในมุมมองเดียว พร้อมแยกจำนวนคำขอตาม operation
สรุป Cost by user, Daily cost summary และ Model usage summary แล้ว Export เพื่อใช้ต่อกับฝ่ายการเงินหรือเจ้าของผลิตภัณฑ์
นำข้อมูลไปประกอบรายงานและการประชุมของทีม
เลือกรอบรายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือนตาม UTC รับอีเมลผ่าน Amazon SES เมื่อถึง 80% และ 100% ของงบที่กำหนด
ตัวอย่างสถานะแจ้งเตือน ไม่ใช่การส่งอีเมลจริง
จัดการ Bedrock Guardrails และการบังคับใช้ระดับบัญชีตาม region รวมถึง Asia Pacific (Thailand) ตรวจ Guardrail Logs ของเหตุการณ์ที่ถูกกั้นโดยไม่แสดง prompt หรือคำตอบในหน้าประวัตินี้
Guardrail Logs ไม่แสดง prompt/คำตอบในหน้าประวัตินี้
สร้างผู้ใช้ IAM และ API key ส่งคีย์ใหม่ให้เจ้าของทางอีเมล พร้อม Deactivate หรือ Delete เมื่อเลิกใช้งาน แยกจากบัญชีผู้ใช้แดชบอร์ด
ส่งคีย์ใหม่ให้เจ้าของทางอีเมลตามขั้นตอนของสินค้า
จัดการบัญชีและกลุ่มผู้ใช้แดชบอร์ดผ่าน Amazon Cognito พร้อมเปิด MFA แบบ TOTP Authenticator ตามการตั้งค่า
บัญชีแดชบอร์ดแยกจาก IAM/API key ที่เรียกโมเดล
ตัวอย่างการใช้งานของทีม ไม่ใช่คำรับรองจากลูกค้า
ค่า Bedrock เดือนนี้เป็นอย่างไร?
เทียบ Actual กับ Estimated รายวัน และใช้รายงานหารือกับเจ้าของงบ
service ไหนเรียกโมเดลหนักที่สุด?
ไล่ดูผู้ใช้ service โมเดล และ operation ข้าม account/region ที่เชื่อมไว้
การใช้งาน chatbot ของเราเปลี่ยนไปอย่างไร?
ติดตาม active members และ conversations พร้อมแนวโน้มเทียบช่วงก่อนหน้า
ประเมินการเชื่อมต่อและสิทธิ์ร่วมกับทีม ก่อนนำไปใช้กับข้อมูลจริง
ระบุ use case บัญชีที่ต้องเชื่อม ผู้ดูแล และสิทธิ์ที่ต้องประเมิน
ตรวจ Invocation Logs และ Cost Explorer รวมถึงแท็กที่ใช้แยกเจ้าของต้นทุน
ทบทวนงบรายผู้ใช้ Guardrails และรายงาน โดยทดสอบขอบเขตก่อนเปิดใช้งาน
| แหล่งข้อมูล | Bedrock Model Invocation Logs และ AWS Cost Explorer; แท็ก iamPrincipal/Owner |
|---|---|
| Operation | InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, Converse, ConverseStream |
| การคำนวณต้นทุน | Actual จาก Cost Explorer; Estimated จาก Token × ราคา on-demand อาจต่างจากยอดเรียกเก็บจริง |
| ช่วงงบและการแจ้งเตือน | รายผู้ใช้; รายวัน/สัปดาห์/เดือน (UTC); เกณฑ์ 80%/100%; Amazon SES |
| Guardrail regions | US East (N. Virginia), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Thailand) ตามเอกสารที่ให้มา |
| บัญชีผู้ใช้ | ผู้เรียก Bedrock: IAM/API key; ผู้ใช้แดชบอร์ด: Cognito/TOTP MFA |
AI Lens for Bedrock
คุยกับทีม eCloudvalley เพื่อสาธิตและประเมินการเชื่อม AWS account ขององค์กร